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learning
learning, vbl. n. (ˈlɜːnɪŋ) Forms: 1 leornung, 4 leorning, 4–6 lerning, -yng(h)(e, 7 Sc. leirning, 9 vulg. larnin, 6– learning. [OE. leornung, -ing, f. leornian: see learn v. and -ing1. Cf. OHG. lirnunga.] 1. The action of the vb. learn. a. The action of receiving instruction or acquiring knowledge;... Oxford English Dictionary
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Learning
E-learning and augmented learning Electronic learning or e-learning is computer-enhanced learning. Non-formal learning Non-formal learning is organized learning outside the formal learning system. wikipedia.org
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learning
learningn [U] knowledge obtained by study 学问; 学识; 知识 a man of great learning 学识渊博的人. 牛津英汉双解词典
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Active learning (machine learning)
This type of iterative supervised learning is called active learning. learning. wikipedia.org
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Learning curve (machine learning)
In machine learning, a learning curve (or training curve) plots the optimal value of a model's loss function for a training set against this loss function More abstractly, the learning curve is a curve of (learning effort)-(predictive performance), where usually learning effort means number of training samples wikipedia.org
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Learning Curve
《Learning Curve》是香港歌手洪嘉豪的首张个人大碟，于2022年5月31日上架音乐串流平台，并于6月8日推出实体CD。全碟共收录15首单曲，两张CD以「经验」和「实验」为题，其中第二张CD全碟由洪嘉豪一手包办曲词编监。 wikipedia.org
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Deep Learning 可以用来做推荐系统吗？
这个问题是2013年提问的，时间来到2019年，deep learning不仅能够来做推荐系统，而且已经成为推荐系统的主流了。我在我的知乎专栏和微信公众号：王喆的机器学习笔记（wangzhenotes）中从CTR预估的角度总结了最近三年来主流的深度学习推荐系统的演化图，希望能够帮助到大家。 论文：[Wide&Deep] Wide & Deep Learning for Recommender Systems (Google 2016) 在Wide&Deep之后，诸多模型延续了双网络组合的结构，DeepFM就是其中之一。 zhihu
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Google Learning - Digital Learning Tools & Solutions
Learning for school · Find products built for education, like Classroom, Chromebooks, and more. · Explore learning tools, cloud solutions, and programs designed ... learning.google
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borninfreedom/deep_reinforcement_learning_learning_route
deep_reinforcement_learning_learning_route. 深度强化学习学习路线. 一、公共基础知识 1. 编程基础（重要程度：⭐⭐⭐⭐⭐)
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Deep Learning 可以用来做推荐系统吗？
但 RBM 本身大家并不认为和 Deep Learning 有太大关系，因为它太“浅”了，官方论文里面最后也提到了 RBM 一个重要的扩展方向就是「Learning Deep Generative Models」。 其他一些值得看看的内容： 音乐是 deep learning 适合发挥优势的领域之一，与 Spotify 相关的 deep learning 应用有两篇报导，一篇是「Recommending music on Spotify with deep learning」[7] 很详尽，另外一篇是把 deep zhihu
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Baldi's Basics in Education and Learning
Baldi's Basics in Education and Learning (别名为 Baldi's Basics and Baldi's Basics Classic)是一款2018年的恶搞向的恐怖游戏，由美国独立游戏开发者Micah McGonigal(化名Mystman12)创作。 wikipedia.org
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什么是 One/zero-shot learning？
相关的名词还有 transfer learning , domain adaption。 其实Zero/One-shot learning都属于transfer learning，要点在于先学到好的X->Y的关系，希望能应用到其他问题上。 同意之前的答案，以下可能是这两个词第一次出现的paper： Zero-shot Learning; http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-73/www/papers/zero-shot-learning.pdf One-shot Learning: http zhihu
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联邦学习/联盟学习 (Federated Learning) 的发展现状及前景如何？
Federated Learning适合以下任务： 而该技术有很多不同名称，比如UC Berkeley使用的是共享学习（Shared Learning）,而谷歌和腾讯系公司微众银行用的Federated Learning，但在中文翻译两者不同，前者用的是联盟学习，后者用的是联邦学习。 towards large scale federated learning A Beginners Guide to Federated Learning Federated Learning: The Future of Distributed Machine Learning How federated zhihu
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什么是 One/zero-shot learning？
打个广告，我们刚刚release了我们在cvpr 2018的用gcn做zero-shot learning的代码：https://github.com/JudyYe/zero-shot-gcn 比起之前所有zero-shot learning的结果都有巨大的提升，在ImageNet上面的部分指标接近accuracy 我们相信这是zero shot learning之后发展的方向。 paper链接：https://arxiv.org/abs/1803.08035 zhihu
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如何评价 MIT Deep Learning 这本书？
这本书加上Hinton老爷子的公开课，基本上Deep learning的入门足够了。内容全面，而且不啰嗦，干货满满。看懂的成本也不高，基本上高年级的本科生就能看懂了。 而且这种一边写一边一直放在网上更新，边写边接受评论修改的方式，实在让人钦佩。 zhihu
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