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效应量是理解实验结果的重要工具，能够提供更深入的分析和解释。

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Sources

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效应量是负数代表什么 - 知乎专栏
在统计分析和研究设计中，效应量是衡量自变量对因变量影响程度的重要指标。通常，正向效应量意味着自变量的增加会导致因变量的增加，反之亦然。 zhuanlan.zhihu.com
zhuanlan.zhihu.com 0.0 10.0 0.0
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Chapter 12 第十四讲：心理学元分析入门 - Bookdown
效应量是衡量实验强度的一个指标，它不受样本容量大小的影响，因此在不同的研究之间具有可比性。 这也是为什么在进行各种测试时，我们通常被要求报告效应量的原因，便 ... bookdown.org
bookdown.org 0.0 5.0 0.0
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统计学——效应量原创 - CSDN博客
效应量太小，意味着处理即使达到了显著水平，也缺乏实用价值（不同处理数据，如上面的样本15到样本135求ES值不发生变化）。 白话：当数据量大，求的显著，可能事实 ... blog.csdn.net
blog.csdn.net 0.0 3.0 0.0
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学术头条
他们通过借鉴统计理论和其他科学中实验分析和规划的研究，向人工智能行业提出了一些建议，以便以科学的方式报告语言模型评测结果，最大限度地减少统计噪声，增加真实信息量。 Anthropic 希望，论文中提出的建议将帮助人工智能研究人员比以前更精确、更清晰地计算、解释和传达评测数字，并且鼓励他们探索实验设计中的其他技术，以便能够更准确地理解他们想要测量的所有内容。 m.huxiu.com
m.huxiu.com 0.0 3.0 0.0
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医学教育研究中的定量和定性研究方法
在变量中，要注意区分因变量和自变量。 可以简单认为，原因或影响因素为自变量，而结果为因变量。 定量研究者希望了解自变量如何导致因变量变化，特别是如何通过自变量对因变 ... medu.bjmu.edu.cn
medu.bjmu.edu.cn 0.0 2.0 0.0
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一文搞懂什么是效应量度量 - 人工智能
什么是效应量？ ... 效应量是指预期在群体中发生的效果或结果的量或量级。 效应量是根据数据样本估算的。 效应量方法是指用于计算效应量的统计工具的集合。 www.atyun.com
www.atyun.com 0.0 2.0 0.0
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物理学
向量力学著重于论述位移、速度、加速度、力等等向量间的关系，而分析力学则从受力物体运动时的拉格朗日量或哈密顿量来分析物体的运动行为。 声学是研究声音的制造、控制、传播、接收与效应的学术领域。超声波学，与是声学所包含的一些重要现代分支领域。 但是，在二十世纪，经过更深入的研究，物理学者发现电和磁是电磁相互作用的两种不同表现。今天，这统一各种各样相互作用的程序仍旧方兴未艾，物理学者认为电磁相互作用和弱相互作用是电弱相互作用的两种不同表现。物理学者的终极目标是找到一个完美的万有理论，其能够解释大自然的一切本质。 wikipedia.org
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实证分析三步走：数据、模型、结果检验 - 知乎专栏
摘要：本文从计量经济学的数据种类、模型结构以及参数估计的稳健性3个角度出发, 具体指出如何正确使用计量经济模型来分析实际经济问题, 从而得出稳定、 ... zhuanlan.zhihu.com
zhuanlan.zhihu.com 0.0 1.0 0.0
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效应量 - 满分察克
效应量（effect size）是一种量化研究结果重要性的统计方法。它描述了两个变量之间的关系强度，或者是一个变量对另一个变量的影响大小。不同于显著性测试（ ... wiki.chuck.vip
wiki.chuck.vip 0.0 1.0 0.0
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了解研究结果的解释 - Mind the Graph
对研究中产生的数据进行解释并使其具有意义的过程被称为研究成果解释。这需要研究数据的模式、趋势和相关性，以便得出可靠的结果和有意义的结论。 解释是 ... mindthegraph.com
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什么是：实验- 理解实验设计 - 轻松学习统计
什么是实验？ 实验是一种结构化且受控的程序，用于调查假设、测试理论或验证假设。在统计学和数据科学的背景下，实验对于建立变量之间的因果关系至关重要。 zh-cn.statisticseasily.com
zh-cn.statisticseasily.com 0.0 1.0 0.0
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[PDF] 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应
本文认为，目前中介效应分析的主要问题是对嫁接自心理学的中介效. 应逐步法检验的滥用；调节效应分析的主要问题是对其在因果识别上的重要性认识不足，实证 ... sem.bjtu.edu.cn
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解释器模型首创，Tilde打破提示工程局限，让AI推理更精准
前OpenAI研究员Neil Chowdhury回复道：「我在Llama-3.1 8B-Instruct（默认的Hugging Face采样参数）上尝试了这个方法，它解决了问题——不过当然，我希望能看到更深入的分析 :) 」  Neel Nanda还艾特了Tilde的X账号，表示很想看到他们的工具和提示工程 编码器和解码器两者共同作用，既提升了模型的效率，又为分析其内部工作机制提供了透明窗口，是实现可解释性的重要基础。  36kr.com
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什么是数据可视化？
又比如普通的柱形图，我们使用了柱子的“高度”和“相对位置”传达了两组数据信息，而柱形图往往比没进行编码的表格数据更容易理解。 我们要来熟悉两个重要概念：“视觉编码”&“视觉通道”。 它让开发人员能够创建和修改社交网络并更改节点属性，其包括分析社会和数学属性以及有效地应用可视化布局以更好得呈现结果。对于数据分析家来说，这是一个非常有用的工具，可以与随机网络一起应用于社交数据集。 zhihu
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腾讯研究院
与之前的技术不同，生成式AI的技术能力，可以无缝集成到新闻内容的生成流程中，更快地融入新闻实践，应用于自动执行数据分析、内容策划甚至是内容生成等日常任务，使记者能更专注于调查性报道和深入分析等等更为复杂和考验创意性以及思考深度的工作。 这里的信息不仅指向文本，也包括大量的多媒体内容。而且不同的网站和应用程序，不同的地区，不同的时间阶段，各有不同的信息。AIGC工具能够在用户的指令下，迅速获取、整理、概括和总结信息，让用户更加高效地理解和利用信息。从这个角度来说，AIGC能够代替一些总结性的、解释性的新闻内容。 腾讯研究院 （ID：cyberlawrc）
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