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效应量是理解实验结果的重要工具，能够提供更深入的分析和解释。

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Sources

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统计功效与效应量度量：深刻理解与实践原创 - CSDN博客
效应量是量化研究结果大小的度量，它可以帮助我们了解研究变量之间关系的强度。在科学研究中，效应量的计算和报告是至关重要的，因为它提供了比p值更全面的 ... blog.csdn.net
blog.csdn.net 0.0 10.0 0.0
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效应量是负数代表什么 - 知乎专栏
在统计分析和研究设计中，效应量是衡量自变量对因变量影响程度的重要指标。通常，正向效应量意味着自变量的增加会导致因变量的增加，反之亦然。 zhuanlan.zhihu.com
zhuanlan.zhihu.com 0.0 5.0 0.0
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一文搞懂什么是效应量度量 - 人工智能
什么是效应量？ ... 效应量是指预期在群体中发生的效果或结果的量或量级。 效应量是根据数据样本估算的。 效应量方法是指用于计算效应量的统计工具的集合。 www.atyun.com
www.atyun.com 0.0 3.0 0.0
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学术头条
他们通过借鉴统计理论和其他科学中实验分析和规划的研究，向人工智能行业提出了一些建议，以便以科学的方式报告语言模型评测结果，最大限度地减少统计噪声，增加真实信息量。 Anthropic 希望，论文中提出的建议将帮助人工智能研究人员比以前更精确、更清晰地计算、解释和传达评测数字，并且鼓励他们探索实验设计中的其他技术，以便能够更准确地理解他们想要测量的所有内容。 m.huxiu.com
m.huxiu.com 0.0 3.0 0.0
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Chapter 12 第十四讲：心理学元分析入门 - Bookdown
... 效应是显著的，即情感价值是效应量的一个显著调节变量。 因此，亚组分析的结果可以帮助我们确定哪些因素可能会调节效应量的大小，从而更深入地理解研究结果。 bookdown.org
bookdown.org 0.0 2.0 0.0
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如何提供一个可信的AB测试解决方案
具体来讲，构建一个与实验组群体特征均值无差异的对照组，用其观测结果代表实验组群体在施加A策略时的潜在结果，此时两种结果的均值差便是策略效应大小。由于 ... tech.meituan.com
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物理学
向量力学著重于论述位移、速度、加速度、力等等向量间的关系，而分析力学则从受力物体运动时的拉格朗日量或哈密顿量来分析物体的运动行为。 声学是研究声音的制造、控制、传播、接收与效应的学术领域。超声波学，与是声学所包含的一些重要现代分支领域。 但是，在二十世纪，经过更深入的研究，物理学者发现电和磁是电磁相互作用的两种不同表现。今天，这统一各种各样相互作用的程序仍旧方兴未艾，物理学者认为电磁相互作用和弱相互作用是电弱相互作用的两种不同表现。物理学者的终极目标是找到一个完美的万有理论，其能够解释大自然的一切本质。 wikipedia.org
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[PDF] 課程研究範式：量性研究和質性研究之整合 - HKIER
本文旨在探討. 整合兩種課程研究範式的建議，同時提出整合時必須關注的事項。在探討這一建議之. 前，本文首先簡介不同的課程範式，並分析量性和質性研究範式的差異。 hkier.cuhk.edu.hk
hkier.cuhk.edu.hk 0.0 1.0 0.0
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2×3混合实验设计怎么分析数据 - 帆软
通过多因素方差分析，可以分别检测每个自变量的主效应以及它们之间的交互效应。主效应指的是单个自变量对因变量的影响，而交互效应指的是两个自变量组合在 ... www.fanruan.com
www.fanruan.com 0.0 1.0 0.0
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[PDF] 教育研究中課堂觀察法的觀察偏差問題探究
本文探討了教育研究中課堂觀察法的觀察偏差問題，並以體育課為案例說. 明。本文認為，此問題的產生，源自於觀察者本身的因素，與觀察者和被觀察. 者之互動所造成的因素。 teric.naer.edu.tw
teric.naer.edu.tw 0.0 1.0 0.0
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理解學術報告白話摘要的簡易效應之重製研究 - OSF
Kerwer 等人（2021）取用社會與政治心理學期刊發行，論文作者親自撰寫的學術摘要. 與白話摘要，比較大學生閱讀各篇摘要之後，在文本可信度、資訊真實性、以及判斷. osf.io
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[PDF] 视觉搜索中的情绪干扰项预习效应 - 《心理学报》审稿意见与作者回应
言之，干扰项预习效应的特点在于，已有研究表明它是一种更为纯粹的注意效应，可以完全. 排除反应抑制的可能性。作者决不希望对本研究的创新意义夸大其辞，但希望这些修改能够. journal.psych.ac.cn
journal.psych.ac.cn 0.0 1.0 0.0
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解释器模型首创，Tilde打破提示工程局限，让AI推理更精准
前OpenAI研究员Neil Chowdhury回复道：「我在Llama-3.1 8B-Instruct（默认的Hugging Face采样参数）上尝试了这个方法，它解决了问题——不过当然，我希望能看到更深入的分析 :) 」  Neel Nanda还艾特了Tilde的X账号，表示很想看到他们的工具和提示工程 编码器和解码器两者共同作用，既提升了模型的效率，又为分析其内部工作机制提供了透明窗口，是实现可解释性的重要基础。  36kr.com
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什么是数据可视化？
又比如普通的柱形图，我们使用了柱子的“高度”和“相对位置”传达了两组数据信息，而柱形图往往比没进行编码的表格数据更容易理解。 我们要来熟悉两个重要概念：“视觉编码”&“视觉通道”。 它让开发人员能够创建和修改社交网络并更改节点属性，其包括分析社会和数学属性以及有效地应用可视化布局以更好得呈现结果。对于数据分析家来说，这是一个非常有用的工具，可以与随机网络一起应用于社交数据集。 zhihu
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腾讯研究院
与之前的技术不同，生成式AI的技术能力，可以无缝集成到新闻内容的生成流程中，更快地融入新闻实践，应用于自动执行数据分析、内容策划甚至是内容生成等日常任务，使记者能更专注于调查性报道和深入分析等等更为复杂和考验创意性以及思考深度的工作。 这里的信息不仅指向文本，也包括大量的多媒体内容。而且不同的网站和应用程序，不同的地区，不同的时间阶段，各有不同的信息。AIGC工具能够在用户的指令下，迅速获取、整理、概括和总结信息，让用户更加高效地理解和利用信息。从这个角度来说，AIGC能够代替一些总结性的、解释性的新闻内容。 腾讯研究院 （ID：cyberlawrc）
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