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效应量是理解实验结果的重要工具，能够提供更深入的分析和解释。

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科研——关于效应量（effect size）你不知道的那些事儿
效应量衡量实验真实效果大小或者变量关联强度的指标, 它不受样本容量大小的影响。 依据效应量的大小, 能够判断具有显著差异的研究结果是否具有实际意义或 ... zhuanlan.zhihu.com
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统计功效与效应量度量：深刻理解与实践原创
效应量是量化研究结果大小的度量，它可以帮助我们了解研究变量之间关系的强度。在科学研究中，效应量的计算和报告是至关重要的，因为它提供了比p值更全面的 ... blog.csdn.net
blog.csdn.net 0.0 5.0 0.0
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一文搞懂什么是效应量度量
效应量方法是指用于量化实验结果中效应量的一套统计工具，可用于补充统计假设检验的结果。 在本教程中，你将发现用于量化结果大小的效应量和效应量的度量。 cloud.tencent.com
cloud.tencent.com 0.0 3.0 0.0
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学术头条
他们通过借鉴统计理论和其他科学中实验分析和规划的研究，向人工智能行业提出了一些建议，以便以科学的方式报告语言模型评测结果，最大限度地减少统计噪声，增加真实信息量。 Anthropic 希望，论文中提出的建议将帮助人工智能研究人员比以前更精确、更清晰地计算、解释和传达评测数字，并且鼓励他们探索实验设计中的其他技术，以便能够更准确地理解他们想要测量的所有内容。 m.huxiu.com
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以Cohen's d为例浅谈效应量（Effect size）
顾名思义效应量是用以衡量“效应”大小的指标，可以量化变量之间的关联程度，可以比较自身前后变化，也可以比较组间差异。 效应量并非只是某一种指标，目前已经有超过100种效应量 ... zhuanlan.zhihu.com
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效应量 - 满分察克
效应量（effect size）是一种量化研究结果重要性的统计方法。它描述了两个变量之间的关系强度，或者是一个变量对另一个变量的影响大小。不同于显著性测试（ ... wiki.chuck.vip
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物理学
向量力学著重于论述位移、速度、加速度、力等等向量间的关系，而分析力学则从受力物体运动时的拉格朗日量或哈密顿量来分析物体的运动行为。 声学是研究声音的制造、控制、传播、接收与效应的学术领域。超声波学，与是声学所包含的一些重要现代分支领域。 但是，在二十世纪，经过更深入的研究，物理学者发现电和磁是电磁相互作用的两种不同表现。今天，这统一各种各样相互作用的程序仍旧方兴未艾，物理学者认为电磁相互作用和弱相互作用是电弱相互作用的两种不同表现。物理学者的终极目标是找到一个完美的万有理论，其能够解释大自然的一切本质。 wikipedia.org
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心理学中发现的最大的、被良好复制的效应量是什么？
小的效应量可能是有意义的（临床上），而大的效应量可能无关紧要（临床上），但你的样本量越小，或者你的效应量越小，它们就越容易受到随机性的影响。最后，你的 ... www.reddit.com
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心理学常用效应量的选用与分析
效应量可以分为三大类别：差异类、相关类和组重叠类, 它们在不同的研究设计(如单因素和多因素被试间、被试内和混合实验设计)或在不同的数据条件下(如小样本、方差异质等) ... journal.psych.ac.cn
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Chapter 12 第十四讲：心理学元分析入门
效应量是衡量实验强度的一个指标，它不受样本容量大小的影响，因此在不同的研究之间具有可比性。 这也是为什么在进行各种测试时，我们通常被要求报告效应量的原因，便 ... bookdown.org
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效应值- 维基百科，自由的百科全书
在统计学中，效应值（英语：effect size，台湾作效果量）是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了两个变量间的相关程度、回归模型中的回归系数、不同处理间平均值的 ... zh.wikipedia.org
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gpower怎么分析数据
效应量是衡量研究结果大小的重要指标。GPower 提供了多种效应量估计方法 ... 了解效应大小可以帮助研究者在结果解释时提供更深刻的洞察。 显著性 ... www.fanruan.com
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解释器模型首创，Tilde打破提示工程局限，让AI推理更精准
前OpenAI研究员Neil Chowdhury回复道：「我在Llama-3.1 8B-Instruct（默认的Hugging Face采样参数）上尝试了这个方法，它解决了问题——不过当然，我希望能看到更深入的分析 :) 」  Neel Nanda还艾特了Tilde的X账号，表示很想看到他们的工具和提示工程 编码器和解码器两者共同作用，既提升了模型的效率，又为分析其内部工作机制提供了透明窗口，是实现可解释性的重要基础。  36kr.com
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Nature研究遭质疑：像人类一样思考的AI，竟有点“荒谬”？
人工智能（AI），如果可以像人类一样“思考”，或许能够帮助我们理解人类的思维方式，尤其是不同心理状态（如抑郁或焦虑）的人群如何做出决策，进而为人类健康研究提供一个新视角。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校视觉科学家 Rachel Heaton 表示，虽然该模型并未提供理解人类认知的有用工具，但Psych-101 数据集本身具有重要价值，因为其他研究人员可以利用它来测试自己模型的有效性。 学术头条
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腾讯研究院
与之前的技术不同，生成式AI的技术能力，可以无缝集成到新闻内容的生成流程中，更快地融入新闻实践，应用于自动执行数据分析、内容策划甚至是内容生成等日常任务，使记者能更专注于调查性报道和深入分析等等更为复杂和考验创意性以及思考深度的工作。 这里的信息不仅指向文本，也包括大量的多媒体内容。而且不同的网站和应用程序，不同的地区，不同的时间阶段，各有不同的信息。AIGC工具能够在用户的指令下，迅速获取、整理、概括和总结信息，让用户更加高效地理解和利用信息。从这个角度来说，AIGC能够代替一些总结性的、解释性的新闻内容。 腾讯研究院 （ID：cyberlawrc）
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